-0.30%
63.71
+0.27%
64.0827
+0.08%
70.6195
-0.19%
1.1020
+1.20%
1516.60

Будущее не там, где хайп: почему в e-commerce не приживаются сенсационные новинки

3 сентября, 18:40
58
Многие хайповые технологии для пользователей площадок e-commerce существуют только в новостях об очередном эксперименте Amazon. Но это вовсе не значит, что новым технологиям в отрасли вообще нет места
Когда заходит разговор о будущем онлайн-ретейла, непременно звучат упоминания о дронах, роботах и голосовых помощниках. Похожа ли реальность на футуристические фантазии? Опыт недавних экспериментов свидетельствует, что высокие технологии реально работают в e-commerce, однако это совсем не те новинки, о которых было больше всего шума в интернете и СМИ.

Где кнопка?

Amazon перестал поддерживать физические кнопки Amazon Dash 31 августа — так закончилась история гаджета, который в свое время (а кнопка появилась в продаже в 2015 году) для многих символизировал будущее e-commerce.
Казалось бы, Amazon Dash должна была одним своим видом напоминать людям о том, что пора бы купить стиральный порошок, да и средство для мытья посуды вот-вот закончится. Но дьявол, как водится, в деталях. Одна кнопка — один товар. И если вдруг вместо лавандового кондиционера вам нужен ромашковый, кнопка уже не поможет. Ровно то же произойдет, если вы наклеили кнопку с напоминанием о средстве для мытья посуды в ванной, потому что шкафчик на кухне слишком красивый — пока вы доберетесь до кнопки, необходимость заказать моющее средство перестанет быть острой. Проще говоря, вне контекста кнопка не работает.
А что работает? На смену все той же кнопке придет подписка Amazon Subscribe & Save, которая позволяет членам Prime экономить на повторяющихся товарах (а Amazon — продавать больше подписок Prime). А еще работают рассылки и уведомления с напоминаниями о том, что у вас кончается купленная месяц назад зубная паста или заказанный на прошлой неделе наполнитель для кошачьего лотка.

Если попросить по-человечески

В новогодние праздники колонка Echo Dot от Amazon со встроенным ассистентом Alexa стала самым продаваемым продуктом компании в Северной Америке. Но только малая часть ее обладателей использует колонку для совершения покупок — по данным опубликованного в середине 2018 года исследования The Information, лишь 2% просят Alexa что-нибудь купить.
Оформлять заказ при помощи Siri или «Алисы» пока не очень удобно: возможных вариантов фраз слишком много. Попробуйте заказать что-то у современного голосового помощника — и вы поймете, что люди так не говорят. Сейчас целевая аудитория голосовых помощников — энтузиасты, готовые преодолеть непонимание алгоритма и сделать заказ в любом случае. Их мотивирует вера в то, что именно их усилия помогли голосовому ассистенту стать «нормальным».
Свои ограничения накладывает и образ жизни: если в США большинство населения живет в небольших городах и передвигается на собственных авто, то, например, 69% москвичей каждый день ездят в общественном транспорте. Общаться с голосовым ассистентом или отправлять голосовое сообщение в метро неудобно. А вот рассматривать описания товаров или оформить заказ в интерфейсе или при помощи чат-бота проще простого.
А что работает? Роботы не будут с вами говорить — вы с ними уже переписываетесь. Слышали о боте Олеге, которого запустил «Тинькофф»? Подобные ему, но куда более вежливые боты работают во многих чатах поддержки. Большинство людей волнуют одни и те же вопросы: где заказ, как выбрать нужный постамат, как вернуть заколки, если они не того цвета, и т. д. и т. п. Для ответов на эти и другие человеческие вопросы не нужны люди — бот легко распознает ключевые слова и выдаст ответ.

Неумелый робот

Amazon объявил, что его роботы в пять раз эффективнее людей. Однако даже на самом технологичном складе компании в упаковке посылок участвуют люди. Судя по отчетам Amazon, вместе с новыми логистическими центрами растет и число сотрудников, а значит, работают на крупнейшего мирового ретейлера все же люди, а не роботы.
Почему так вышло? Чтобы понять это, достаточно посмотреть на результаты Amazon Picking Challenge — соревнование команд робототехников, в ходе которого необходимо сконструировать робота, способного взять предмет и поместить его в коробку. В 2017 году робот-победитель справился с 10 предметами из 12. Человек может провернуть подобное без специальных навыков и при этом ничего не повредит, а вот о роботе того же сказать пока нельзя. Опыт показывает, что на данном этапе робот-упаковщик лучше всего справляется с книгами: они не мнутся и имеют примерно одинаковую форму. Для остального существуют люди.
А что работает? Да, товары в посылки на фулфилменте собирают люди. Но найти товар среди 15 млн, лежащих на полках, расположенных на площади более 200 000 кв. м, человек самостоятельно не сможет. Для этого есть IТ-система, которая планирует маршрут для каждого из тысяч сборщиков и дает подсказки.
На этапе упаковки товаров в коробки в игру вступает еще один алгоритм — на случай если человека подведет глазомер. Размер коробки для каждого конкретного отправления подсказывает машина. Еще при приемке товаров каждый из них измеряется и взвешивается, и на основе суммы всех характеристик система определяет, в какой коробке лучше везти банку кофе и куклу LOL, а в какую упаковать глобус и патчи для глаз.

Эффективная промышленная автоматизация отличается от концепта — никто не будет закупать роботов, которые не в состоянии работать с миллионами разных товаров от ручки до холодильника. Именно поэтому некоторые технологии пока можно показывать только в рамках пилотов, образцов и концепций. В конце концов, клиенту нужно, чтобы его заказ приехал вовремя и целым, а не чтобы его собрал чудо-робот или привез дрон.

Дрон не доставляет

Представим, что вы решили доставить дроном заказ в Иркутск. Что дальше? Вариантов немало:
  • Вы нарушили правила использования воздушного пространства РФ;
  • Дрон вообще никуда не полетел, потому что была плохая погода;
  • Дрон все-таки полетел, но упал в лесу — доставать его долго и дорого, вы потеряли дрон (и товар тоже);
  • Дрон полетел, но его увели хитрые хакеры — у вас нет дрона, нет товара, есть недовольный клиент.
А что работает? Например, алгоритмы, планирующие маршруты курьеров, которые везут вам заказ. Умная машина учтет пробки, ремонт дорог, выбранное разными людьми время доставки и еще пару десятков факторов. А если вы хотите забрать заказ в постамате, не общаясь с людьми, алгоритмы проверят, в каких постаматах есть свободные ячейки и влезет ли в них то, что вы заказали.
Наконец, чтобы товар, который вы заказываете на онлайн-платформе, был в наличии в нужном количестве, тоже пригодится алгоритм на основе машинного обучения. Он составляет прогноз закупок. Искусственный интеллект анализирует 170 факторов спроса, составляет рейтинг поставщиков и даже предсказывает тренды. Когда цена ошибки в 1% — 10 млн рублей, точность прогноза имеет особое значение.
E-commerce давно не «сайт с картинками» — игроки этого рынка превратились в полноценные IT-компании. Но будущее не всегда там, где хайп.
Наверх